Przetwarzanie danych masowych

W sprawach związanych z kursem proszę rozpoczynać tytuł maila od znacznika [PDM].

Laboratorium

Lab1 :: Wprowadzenie i organizacja zajęć

• Prezentacja (pdf)

Lab2 :: Podstawy wykorzystania infrastruktury chmurowej – Unix, Shell

• Zadania i pliki startowe (ZIP)

Lab3 :: Podstawy wykorzystania kontenerów – Docker, containerd

• Zadania i pliki startowe (ZIP)

Lab4 :: Ewaluacja metod zrównoleglania zadań – Python, wątki i procesy

• Zadania i pliki startowe (ZIP)

Lab5 :: Wykorzystanie przetwarzania opartego o broker wiadomości

• Zadania (ZIP)

Lab6 :: MapReduce w przetwarzaniu danych masowych – Spark

• Zadania i pliki startowe (ZIP)

Lab7 :: MapReduce w przetwarzaniu danych masowych – Flink

• Zadania i przykładowy program (ZIP)